免费Android端的语音识别功能 — 基于 sherpa-onnx 实现
免费Android端的语音识别功能 — 基于 sherpa-onnx 实现
之前在 PC 端实现了语音识别的功能（sherpa-onnx + Rust API，给你的 agent 加上嘴和耳朵），有朋友在评论区想了解 Android 端的语音识别功能。今天带大家来实现在 Android 下使用 sherpa-onnx 实现语音识别。
生成工程
sherpa-onnx 本来就支持 Android 端的实现，GitHub 上有相关例子的说明：
https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx/tree/master/android
代码方面，底层用 NDK（C++），上层用 Kotlin 实现。首先下载最新代码：
git clone https://github.com/k2-fsa/sherpa-onnx.git
目前使用的手机基本都是 arm64-v8a 架构，所以在根目录执行：
./build-android-arm64-v8a.sh
执行前提是配置好 Android 的 SDK 与 NDK，这里就不展开了，有问题的可以私信。执行后会生成在 Android 下可使用的 sherpa-onnx 库。
调试过程
打开 Android Studio，打开根目录下 android 子目录中我们要使用的例子，选择 SherpaOnnx。
问题一：编译找不到对应库
连接手机调试时，发现编译工程找不到对应的库。把问题交给 Opencode，发现是工程依赖的一个库的下载链接失效了。Opencode 在一个备用链接中找到了相关库，下载后问题解决。
问题二：缺少语音识别模型
再次调试，发现没有下载相应的语音识别模型。问题交给 Opencode，Opencode 下载了相应的模型，程序可以运行起来了。
实测效果
点击 Start 开始测试。测试过程中发现：
- 文字上屏速度很快，没有卡顿
- 准确性也不错
测试机器：高通骁龙 888（几年前的老机型），表现流畅，实用性很强。
总结
通过 sherpa-onnx 在 Android 下的 example，可以发现 sherpa-onnx 在安卓手机上有很好的实用性。我们可以根据这个 example 衍生出很多功能。Android 的其它例子实现过程都差不多，有问题的小伙伴欢迎在评论区一起讨论。