agency-agents，让大批专家成为你的助手

2026-07-05AI

日常用智能体的时候都是给 Prompt 给提示词，获取答案。如果感觉提示词不够好，可以先用大模型生成 Prompt，再给智能体。

今天介绍的 agency-agents 这个开源项目（GitHub 127k+ Star），地址：

https://github.com/msitarzewski/agency-agents

它定义了 232 个专业 AI Agent，每个都有独立人格、工作流程和交付标准，覆盖前后端、设计、营销、安全等 16 个领域。

先看效果：同一个问题，两种回答

假设你问 AI："设计一个用户认证 API"。

通用 Prompt 的回答（大致是这样）：

建议使用 JWT 实现用户认证。创建一个 POST /login 接口，接收用户名和密码，验证通过后返回 Token。客户端在后续请求中携带 Token...

agency-agents 的 @backend-architect 回答（风格是这样的）：

我来设计一个完整的认证方案。架构上采用 Access Token + Refresh Token 双 Token 模式：Access Token 有效期短（15分钟），用于接口鉴权；Refresh Token 有效期长（7天），用于无感刷新。数据库设计上，需要一张 refresh_tokens 表来支持 Token 撤销。具体来说...

他不仅可以接入 Claude Code，它还自带转换脚本，可以直接接入 OpenCode、Kimi Code 等工具，今天我就用 OpenCode 带大家体验下它的能力。

OpenCode 集成示意图

三步接入 OpenCode

第一步：克隆仓库

git clone https://github.com/msitarzewski/agency-agents.git && cd agency-agents

第二步：生成 OpenCode 格式的 Agent 文件

./scripts/convert.sh --tool opencode

这一步把 232 个 Markdown 提示词转换成 OpenCode 能识别的格式。导入的时候 OpenCode 有限制，下面踩坑指南会有具体的说明。

第三步：选择性安装到你的项目

OpenCode 目前有 Agent 数量上限（约 119 个），全量装会被静默丢弃。用 --division 按需选择：

./scripts/install.sh --tool opencode \
  --division engineering,design,security,testing

这 4 个 Division 共 61 个 Agent，覆盖前后端开发、UI 设计、安全审计、质量保障，完全够用。

Division 选择界面

不确定有哪些 Division？每个 Division 都有具体的说明：

Division 说明

也可以用命令预览：

./scripts/install.sh --list teams

装好之后怎么用

安装完成后，你的项目下会多出 .opencode/agents/ 目录，里面是所有 Agent 文件。

安装后的 Agent 文件

在 OpenCode 里用 @ 加 Agent 名称调用，比如：

@frontend-developer 用 React 写一个带无限滚动的列表组件

@security-architect 审查这个 API 的安全设计

@database-optimizer 优化这个慢查询

每个 Agent 会根据自己的专业领域和人格来响应，给出更具体、更可执行的回答。

Agent 调用效果

我们让它看看这个公众号文章写的怎么样：

AI 审阅文章

给的反馈如下：

AI 反馈意见

给的建议基本靠谱，直接就让它给重写了一版。

AI 重写版本

踩坑指南

Q：安装时报 "registers only ~119 agents" 的警告？

这是 OpenCode 的已知 Bug（上游 Issue #27988），它最多注册约 119 个 Agent。用 --division 控制总数即可，比如只装 engineering + design = 43 个。

Q：装完之后 OpenCode 没有识别到？

确认 Agent 文件在项目根目录的 .opencode/agents/ 下，且文件格式正确（每个文件顶部有 --- 包裹的 YAML frontmatter）。

Q：想升级到最新版怎么办？

重新跑一遍转换和安装即可，旧文件会被覆盖：

cd agency-agents && git pull
./scripts/convert.sh --tool opencode
./scripts/install.sh --tool opencode --division engineering,design,security,testing

最后

agency-agents 不是什么颠覆性创新，它做了一件很朴素但很有价值的事：把 AI Agent 从"通用提示词"升级为"专业角色"，并且提供了完整的工具链，让你能快速接入到实际工作流中。

官方最后面给出中文社区维护的链接：

https://github.com/jnMetaCode/agency-agents-zh

如果有使用中有什么问题，欢迎在评论区讨论。