开源版本Claude Code -- Claw Code 功能介绍及使用
Claude Code 是 Anthropic 官方推出的终端 AI 编程 Agent，原本是闭源商业产品。但在一次 NPM 发布时，开发团队不小心把 TypeScript 源码的 source map 一起打了进去 —— 相当于把完整源码直接送到了用户手里。
Claw Code 是一个用 Rust 写的 AI 编程助手 CLI，参考了 Claude Code 源码，支持多模型、可扩展、可自主运行。
环境安装
先安装 Rust 的环境，然后下载代码编译工程。
# 安装 rustup（官方推荐方式）
curl --proto '=https' --tlsv1.2 -sSf https://sh.rustup.rs | sh
# 重载环境
source ~/.cargo/env
# 验证安装
cargo --version
# 克隆仓库
git clone https://github.com/ultraworkers/claw-code.git
cd claw-code/rust
# 编译整个工作区（debug 版，编译快）
cargo build --workspace
环境配置
本次实践是用在线的 DeepSeek V4 的模型，API Key 需要自行去官网申请，具体配置如下：
export OPENAI_API_KEY="sk-你的DeepSeek密钥"
export OPENAI_BASE_URL="https://api.deepseek.com"
验证是否生效：
./target/debug/claw doctor
可以编译 Release 版本：
cargo build --workspace --release
进入工具：
./target/release/claw --model local/deepseek-v4-pro
核心功能
1. 多模型支持
| 模型 | 提供商 |
|---|---|
| Claude Opus/Sonnet/Haiku | Anthropic |
| GPT-4.1/5.4 | OpenAI |
| DeepSeek V4 Pro/Flash | DeepSeek (OpenAI 兼容) |
| Qwen 系列 | 阿里 DashScope |
| Grok | xAI |
| Kimi | DashScope |
| Ollama 本地模型 | 本地运行 |
claw --model local/deepseek-v4-pro prompt "写排序代码"
claw --model openai/gpt-4.1-mini prompt "解释这段代码"
claw --model local/llama3.2 prompt "summarize this" # 本地 Ollama
2. 交互式 REPL
claw # 启动交互模式
/doctor # 健康检查
/help # 帮助
/status # 状态
/model # 切换模型
/cost # 费用统计
3. 内置工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
Bash | 执行 shell 命令 |
ReadFile | 读取文件 |
WriteFile | 写入文件 |
EditFile | 编辑文件 |
GlobSearch | 文件名搜索 |
GrepSearch | 内容搜索 |
WebSearch | 网络搜索 |
WebFetch | 获取网页 |
TodoWrite | 任务管理 |
NotebookEdit | Jupyter 编辑 |
LSP | 语言服务器 |
4. 会话管理
claw --resume latest # 恢复上次会话
claw --resume latest /diff # 恢复并查看差异
claw prompt "继续上次的工作" # 一次性提示
5. 技能系统
/claw skills list # 查看已安装技能
/claw skills install <path> # 安装技能
/claw skills uninstall <name> # 卸载技能
6. 代理（Agent）系统
claw agents list # 列出代理
claw agents create my-agent # 创建自定义代理
7. MCP 服务器
claw mcp # 查看 MCP 配置
8. 权限控制
claw --permission-mode read-only prompt "..." # 只读
claw --permission-mode workspace-write prompt "..." # 可写（默认）
claw --dangerously-skip-permissions prompt "..." # 完全访问
独特能力
自主运行（Clawable）
这个项目的核心理念是 人定方向，AI 执行：
- 人在 Discord 发一句话
- AI 自动分解任务、写代码、跑测试、修复错误、提交推送
- 不需要人盯着终端
并行多 Agent 协调
- Architect（架构师）→ Executor（执行者）→ Reviewer（审查者）
- 自动重试、分歧解决、验证循环
事件驱动
- 监听 git commits、tmux sessions、GitHub issues/PRs
- 通知路由在 agent 上下文之外，不占 token
适用场景
| 场景 | 用法 |
|---|---|
| 日常编码 | claw prompt "实现登录功能" |
| 代码审查 | claw prompt "审查这个 PR" |
| 重构 | /ultraplan 重构 auth 模块 |
| 调试 | /bughunter src/handlers |
| 文档生成 | claw prompt "为这个函数写文档" |
| 自动化工作流 | 通过 Discord/hooks 自主运行 |
与 Claude Code 的区别
| 特性 | Claw Code | Claude Code |
|---|---|---|
| 多模型 | ✅ DeepSeek/Qwen/Grok/Ollama 等 | ❌ 仅 Claude |
| 自主运行 | ✅ 设计为核心能力 | ⚠️ 有限 |
| 事件驱动 | ✅ Discord/GitHub 集成 | ❌ |
| 技能系统 | ✅ 可扩展 | ⚠️ 有限 |
| 开源 | ✅ MIT | ❌ |
实操写代码、读代码
1. 写一段 Python 排序的代码
./target/debug/claw --model local/deepseek-v4-pro prompt "写一个Python快速排序"
会在本地生成文件，并且测试，将输出打印出来。
2. 读一下这个工程代码
大约 30 秒左右完成工作，部分输出如下：
完成以上的任务，费用如下：
总结
Claw Code 是一个可扩展、多模型、可自主运行的 AI 编程助手，执行速度快，适配多个模型。是日常好用的助手，推荐朋友们尝试一下，有问题欢迎在评论区交流。